剪强.

客户企业管理层希望摆脱传统纸质报表体系，借助新建数据中台实时掌握货币资金、供应链计划执行、销售订单融资三大核心业务的经营状况，帮助销售、财务、采购、生产等部门实现数据驱动型业务监测。

带领项目组按规范化开发指南，从各类业务系统中定位并治理原始数据，按组织、仓库、产品、时间等维度构建资金收支存、订单融资与还款、供应链计划与执行三大主题域的可视化分析体系。

① 梳理原纸质报表的数据逻辑，逆向追溯各业务系统的数据源头与代码逻辑；② 在无法完全修复遗留系统的约束下，协调利用BI、OA、活字格等系统对问题数据进行补偿治理；③ 依托华为DataArts Studio完成ETL链路构建，在永洪BI中设计并开发多层级、多角色的可视化看板与下钻分析界面。

产出3大业务域、80余张数仓分层表、50+可视化界面的完整交付，帮助业务部门梳理出规范化的业务规则及管理要求，显著提升了相关核心业务的工作效率与决策质量。

某头部快消企业因多年粗放式IT建设，形成大量烟囱式系统，业务数据断点、盲点、缺数问题严重，IT部门需求响应乏力，管理层对数据驱动业务增长的期望持续升高。

作为技术顾问参与项目的调研、规划、治理、建设全流程，协助客户企业建立长期有效的数据管理与应用体系，提升数据质量与安全水平，加速数字化转型。

① 对标DCMM数据治理最佳实践，系统化调研企业全部业务活动、IT系统、报表体系、数据质量与组织架构；② 设计并推动管理类活动（组织架构、制度规范）与技术类活动（元数据管理、主数据管理、数据标准、质量闭环）双线并行；③ 主导数据资产目录可视化功能的开发实现，设计数据质量闭环管理的流程与系统方案。

完成数据治理体系方案、企业数据标准（主数据/关键业务数据/参考数据/指标管理）、数据资产目录及数据质量闭环管理系统的全面交付，为客户企业数字化转型奠定坚实的数据底座。

客户IT部门基于初步数据治理成果，希望建设统一、稳定、高性能的企业级数据中心，以高质量数据反哺业务系统，并提升报表需求的响应速度。

按照规范化开发标准，完成在用IT系统中温/热数据的ETL、全链路数仓分层建设与调度，按需开发数据集市层与API服务。

① 梳理企业业务场景与数据分布，划分业务领域类别与数仓层级，设计落地维度数据模型；② 将OA、CRM、PDS、NC、资金等核心系统中的温热数据及主数据，以增量/全量/实时ETL策略同步至贴源层；③ 按数仓规划逐层建设明细层、中间层、报告层与集市层，并完成平台正式交付前的全面运维保障。

完成3800+张贴源表、1200+张明细表、50+张主题层/集市表的全量集成与开发，构建了支撑全集团高频分析需求的企业级数据基座。